Ingeniería Informática

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Examinando Ingeniería Informática por Autor "Marchena Solano, Orlay"

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    Optimizing Copyright Registration in Colombia through Blockchain Technology: An Approach to Modernizing the Registry Model in Colombia.
    (Corporación Universitaria Reformada, 2023) Beltran Mejia, Mario Alberto; Marchena Solano, Orlay
    Este proyecto aborda los desafíos en el registro de derechos de autor en Colombia, incluyendo la falta de verificación de obras y criterios ambiguos para la autenticidad. La solución propuesta se basa en la tecnología blockchain y los contratos inteligentes. Se plantea un nuevo modelo de registro automatizado, transparente y seguro. El estudio se enfoca en Ethereum y Solidity para desarrollar una Dapp. Se seleccionan herramientas y se diseña la arquitectura de la Dapp, evaluando su escalabilidad. La implementación de contratos inteligentes ofrece parámetros claros para verificar obras, solucionando las incertidumbres sobre el proceso actual. Los resultados demuestran mejoras significativas en la velocidad y seguridad del proceso de registro. La inmutabilidad de la blockchain proporciona integridad, mientras que los contratos inteligentes automatizan la verificación de obras. Este enfoque representa un avance fundamental hacia un sistema eficiente, transparente y confiable para la gestión de derechos de autor en Colombia.
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    Revisión sistemática de modelos de inteligencia artificial generativa (2020-2025) y propuesta de frameworks de prompt engineering para aplicaciones educativas rurales e indígenas en colombia
    (2025) Isaza García, Jhon Fernando; Marchena Solano, Orlay; Quant Colpas, Jonathan
    La inteligencia artificial (IA) generativa, impulsada por modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) como GPT-4, BERT, LLaMA y Grok, transforma la educación al ofrecer contenidos personalizados, tutorías virtuales y aprendizaje adaptativo. Este proyecto de grado realiza una revisión sistemática de literatura PRISMA de 60 fuentes (2020-2025), extraídas de bases como IEEE Xplore, Scopus, arXiv y SciELO Colombia, para identificar modelos de IA generativa, analizar sus limitaciones técnicas y éticas, y proponer soluciones para contextos rurales e indígenas en Colombia. Los resultados muestran que el 80% de los modelos están optimizados para inglés, reduciendo su precisión en español un 15-20%, mientras la brecha digital afecta al 40% de la población rural (DANE, 2025). Para abordar estas limitaciones, se proponen tres frameworks teóricos de Prompt Engineering adaptados al contexto educativo colombiano: prompts zero-shot para tareas generales en aulas rurales con recursos limitados, prompts few-shot para personalización del aprendizaje en entornos urbanos, y prompts contextualizados para la inclusión de comunidades indígenas y la preservación cultural, como el uso del wayuunaiki. Estos frameworks buscan mejorar la precisión y relevancia de las respuestas de IA, alineándose con el Plan Nacional de IA de Colombia (2023-2026) y el Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 4: Educación de calidad. Se proponen recomendaciones éticas, alianzas con MinTIC para pilotos educativos y capacitación docente en Prompt Engineering. Este estudio contribuye al campo de la ingeniería informática, promoviendo una adopción responsable de la IA que fomente la equidad educativa y la transformación digital en Colombia.