Utilidad de la técnica de aprendizaje espaciado para el aprendizaje de nueva información en pacientes con TCE

Abstract

El traumatismo craneoencefálico (TCE) puede comprometer la memoria y la capacidad para aprender información nueva. Este estudio evaluó, mediante un enfoque bayesiano, si el aprendizaje espaciado mejora el aprendizaje de rostros y nombres en adultos con TCE y si el beneficio depende de variables sociodemográficas, clínicas o cognitivas. Participaron 20 adultos (18–68 años; ≥6 meses postlesión), en su mayoría hombres, con TCE leve. En un diseño intra-sujeto, los participantes aprendieron dos listas contrabalanceadas de 12 pares rostro–nombre bajo práctica masiva (tres repeticiones consecutivas) y práctica espaciada (tres repeticiones separadas por intervalos de 5 minutos). Una prueba t pareada bayesiana direccional aportó evidencia muy fuerte a favor del aprendizaje espaciado (BF+0 = 341.19; mediana δ ≈ 0.95; IC creíble 95% [0.41, 1.51]), con resultados robustos a variaciones de la prior y al análisis secuencial. Una prueba de Wilcoxon bayesiana replicó el hallazgo (BF+0 = 223.25; mediana δ ≈ 0.94). Las regresiones bayesianas con promediación de modelos favorecieron el modelo nulo, sin predicción consistente del porcentaje de beneficio por escolaridad, edad al TCE, tipo de TCE ni medidas cognitivas. En conjunto, el aprendizaje espaciado emerge como una estrategia breve y de bajo costo para apoyar el aprendizaje funcional tras un TCE.

Traumatic brain injury (TBI) can compromise memory and the ability to learn new information. This study used a Bayesian approach to evaluate whether spaced learning improves face–name learning in adults with TBI and whether the benefit depends on sociodemographic, clinical, or cognitive variables. Twenty adults (18–68 years; ≥6 months post-injury), mostly men with mild TBI, participated. In a within-subject design, participants learned two counterbalanced lists of 12 face–name pairs under massed practice (three consecutive repetitions) and spaced practice (three repetitions separated by 5-minute intervals). A directional Bayesian paired t-test provided very strong evidence favoring spaced learning (BF+0 = 341.19; median δ ≈ 0.95; 95% credible interval [0.41, 1.51]), with results robust to prior-width variations and sequential analysis. A Bayesian Wilcoxon test replicated the finding (BF+0 = 223.25; median δ ≈ 0.94). Bayesian model-averaging regressions favored the null model, showing no consistent prediction of the percentage benefit by education, age at injury, injury type, or cognitive measures. Overall, spaced learning emerges as a brief, low-cost strategy to support functional new learning after TBI.