Desarrollo de un asistente virtual para Android y web para la selección de carreras de pregrado y difusión de información en la Corporación Universitaria Reformada

Abstract

El presente proyecto desarrolló e implementó un asistente virtual basado en inteligencia artificial para dispositivos Android y plataformas web, con el objetivo de apoyar a aspirantes y estudiantes en la selección de carreras de pregrado y facilitar el acceso a información institucional de la Corporación Universitaria Reformada (CUR). El asistente virtual, denominado "Lele", se integró tanto en el sitio web institucional mediante el complemento AI Engine para WordPress, como en una aplicación móvil desarrollada con AppCreator24, permitiendo a los usuarios acceder de manera inmediata y guiada a información sobre programas académicos, requisitos de admisión, beneficios estudiantiles, becas y servicios institucionales. La metodología adoptó un enfoque mixto, combinando técnicas cuantitativas y cualitativas para evaluar la usabilidad, utilidad percibida y satisfacción del usuario. El desarrollo se estructuró en cuatro fases: análisis de requisitos, diseño de la solución, implementación técnica y pruebas piloto. La implementación técnica incluyó la configuración del modelo de lenguaje mediante prompts contextualizados, la personalización de la interfaz conversacional con botones de acceso rápido y la integración de código JavaScript para optimizar la experiencia del usuario en ambas plataformas. Los resultados esperados incluyen la mejora en la comprensión de la oferta académica por parte de los aspirantes, la reducción de incertidumbre en la toma de decisiones vocacionales y la optimización de los procesos de orientación académica institucional. Este proyecto contribuye a la línea de investigación en Tecnologías de la Información y Educación, demostrando el potencial de los asistentes virtuales basados en IA para transformar los servicios de orientación académica en instituciones de educación superior colombianas.

This project developed and implemented an artificial intelligence-based virtual assistant for Android devices and web platforms, aimed at supporting prospective and current students in selecting undergraduate programs and facilitating access to institutional information at Corporación Universitaria Reformada (CUR). The virtual assistant, named "Lele," was integrated into the institutional website using the AI Engine plugin for WordPress and into a mobile application developed with AppCreator24, enabling users to access immediate and guided information about academic programs, admission requirements, student benefits, scholarships, and institutional services. The methodology adopted a mixed-methods approach, combining quantitative and qualitative techniques to evaluate usability, perceived usefulness, and user satisfaction. The development was structured in four phases: requirements analysis, solution design, technical implementation, and pilot testing. The technical implementation included configuring the language model through contextualized prompts, customizing the conversational interface with quick-access buttons, and integrating JavaScript code to optimize user experience across both platforms. Expected outcomes include improved understanding of academic offerings by prospective students, reduced uncertainty in vocational decision-making, and optimization of institutional academic guidance processes. This project contributes to the research line in Information Technologies and Education, demonstrating the potential of AI-based virtual assistants to transform academic guidance services in Colombian higher education institutions.