Ingeniería Informática
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Examinando Ingeniería Informática por Materia "Artificial intelligence"
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Ítem Desarrollo de un asistente virtual para Android y web para la selección de carreras de pregrado y difusión de información en la Corporación Universitaria Reformada(2024) González Quintero, Heider Miguel; Rodríguez Manjarrés, Inés Elena; Insignares Conde, WilliamEl presente proyecto desarrolló e implementó un asistente virtual basado en inteligencia artificial para dispositivos Android y plataformas web, con el objetivo de apoyar a aspirantes y estudiantes en la selección de carreras de pregrado y facilitar el acceso a información institucional de la Corporación Universitaria Reformada (CUR). El asistente virtual, denominado "Lele", se integró tanto en el sitio web institucional mediante el complemento AI Engine para WordPress, como en una aplicación móvil desarrollada con AppCreator24, permitiendo a los usuarios acceder de manera inmediata y guiada a información sobre programas académicos, requisitos de admisión, beneficios estudiantiles, becas y servicios institucionales. La metodología adoptó un enfoque mixto, combinando técnicas cuantitativas y cualitativas para evaluar la usabilidad, utilidad percibida y satisfacción del usuario. El desarrollo se estructuró en cuatro fases: análisis de requisitos, diseño de la solución, implementación técnica y pruebas piloto. La implementación técnica incluyó la configuración del modelo de lenguaje mediante prompts contextualizados, la personalización de la interfaz conversacional con botones de acceso rápido y la integración de código JavaScript para optimizar la experiencia del usuario en ambas plataformas. Los resultados esperados incluyen la mejora en la comprensión de la oferta académica por parte de los aspirantes, la reducción de incertidumbre en la toma de decisiones vocacionales y la optimización de los procesos de orientación académica institucional. Este proyecto contribuye a la línea de investigación en Tecnologías de la Información y Educación, demostrando el potencial de los asistentes virtuales basados en IA para transformar los servicios de orientación académica en instituciones de educación superior colombianas.Ítem Desarrollo de un chatbot web vocacional basado en inteligencia artificial para la toma de decisiones educativas y profesionales.(2024) Acuña Julio, Cristian Camilo; Jimenez de la Hoz, WainerEn la actualidad digital, la tecnología desempeña un papel crucial en la mejora y transformación de diversos aspectos de nuestra vida cotidiana. Las universidades están en constante búsqueda de nuevas formas de utilizar la tecnología para ofrecer servicios más eficientes y personalizados a sus estudiantes y aspirantes. Los chatbots han emergido como herramientas poderosas para ayudar a las personas a tomar decisiones tanto académicas como profesionales. El objetivo central de este proyecto es desarrollar e implementar un chatbot especializado en orientación vocacional, diseñado para integrarse en las páginas web de las universidades. Este chatbot tiene como propósito proporcionar a los usuarios una experiencia interactiva y personalizada que les permita completar pruebas vocacionales de manera rápida y efectiva. A través de la recopilación y análisis de información sobre los usuarios, el chatbot les ayudará a encontrar universidades y carreras que mejor se adapten a sus intereses, habilidades y preferencias. El proyecto se fundamenta en la premisa de que el éxito académico y profesional de los estudiantes universitarios está estrechamente ligado a una orientación vocacional adecuada. Por ello, el chatbot busca asistir a los usuarios en la toma de decisiones informadas sobre su futuro académico y profesional, ofreciendo acceso a herramientas de autoevaluación vocacional de alta calidad. Además, al integrarse en el entorno digital de las páginas universitarias, el chatbot se convierte en un recurso accesible y disponible para toda la comunidad educativa, contribuyendo así a la misión de las universidades de proporcionar una educación inclusiva y de calidad para todos.
