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Tema: Artificial intelligence

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    Design of an AI-powered chatbot prototype to assist with dengue cases (MedChat AI)
    (Corporación Universitaria Reformada, 2024) Mejía Ferrer, Miguel ángel; Sánchez Estévez, Juan Camilo
    Los mosquitos, portadores de enfermedades letales como el dengue, chikunguña y Zika, representan una grave amenaza global. Colombia enfrenta un aumento preocupante de casos de dengue, registrando 9,258 casos probables en la semana epidemiológica 15 de 2024, con un total acumulado de 103,323 casos. El prototipo MedChat IA, es un chatbot con inteligencia artificial, que ofrece asistencia (apoyo) en casos de dengue mediante información precisa sobre síntomas, características propias de la enfermedad, que medidas preventivas debemos tomar ante la presencia de la enfermedad (tratamiento y prevención). Los usuarios pueden interactuar mediante mensajes de texto, recibiendo respuestas personalizadas. Además, el chatbot brinda recomendaciones sobre cuándo buscar atención médica y enlaces a recursos adicionales. Esta innovadora herramienta busca mejorar la accesibilidad a la información de salud y apoyar a la población en la prevención y manejo del dengue, siendo crucial en regiones afectadas como Valle del Cauca, Cali, Huila, Tolima, Santander, Cundinamarca, Norte de Santander, Antioquia.
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    Desarrollo de un asistente virtual para Android y web para la selección de carreras de pregrado y difusión de información en la Corporación Universitaria Reformada
    (2024) González Quintero, Heider Miguel; Rodríguez Manjarrés, Inés Elena; Insignares Conde, William
    El presente proyecto desarrolló e implementó un asistente virtual basado en inteligencia artificial para dispositivos Android y plataformas web, con el objetivo de apoyar a aspirantes y estudiantes en la selección de carreras de pregrado y facilitar el acceso a información institucional de la Corporación Universitaria Reformada (CUR). El asistente virtual, denominado "Lele", se integró tanto en el sitio web institucional mediante el complemento AI Engine para WordPress, como en una aplicación móvil desarrollada con AppCreator24, permitiendo a los usuarios acceder de manera inmediata y guiada a información sobre programas académicos, requisitos de admisión, beneficios estudiantiles, becas y servicios institucionales. La metodología adoptó un enfoque mixto, combinando técnicas cuantitativas y cualitativas para evaluar la usabilidad, utilidad percibida y satisfacción del usuario. El desarrollo se estructuró en cuatro fases: análisis de requisitos, diseño de la solución, implementación técnica y pruebas piloto. La implementación técnica incluyó la configuración del modelo de lenguaje mediante prompts contextualizados, la personalización de la interfaz conversacional con botones de acceso rápido y la integración de código JavaScript para optimizar la experiencia del usuario en ambas plataformas. Los resultados esperados incluyen la mejora en la comprensión de la oferta académica por parte de los aspirantes, la reducción de incertidumbre en la toma de decisiones vocacionales y la optimización de los procesos de orientación académica institucional. Este proyecto contribuye a la línea de investigación en Tecnologías de la Información y Educación, demostrando el potencial de los asistentes virtuales basados en IA para transformar los servicios de orientación académica en instituciones de educación superior colombianas.